L’Intelligence Artificielle est désormais au cœur des prėoccupations de tous les professionnels du cinéma et de l’audiovisuel, comme elle l’est de l’ensemble de la société. Sera-t’elle une révolution technologique comme l’ont été la création des ordinateurs ou la généralisation du numérique ou est-elle d’une autre nature puisque conduisant à la suppression d’une grande partie des emplois, remplacés par des robots.

Il se trouve qu’un livre répond à cette question essentielle. Son auteur, Luc Julia est un français. Il a travaillé chez Apple, est l’un des inventeurs de l’application Siri et, installé à Pablo Alto, dirige actuellement le département recherche de Renault. Le titre de l’ouvrage est parlant : « IA génératives, pas créatives ». Avec  comme sous-titre :    « l’intelligence artificielle n’existe toujours pas. » Et il le démontre, avec des exemples très précis et très faciles à comprendre. Bien entendu l’IA va bouleverser nos métiers comme l’ordinateur a bouleverser celui des comptables. Mais il n’a pas supprimé le métier de comptable : il a augmenté son utilité et il y a multiplié les emplois.

En fait ce qui prête à confusion c’est le choix du mot Intelligence pour qualifier cette technologie. Il y a une soixantaine d’années l’État américain avait créé internet pour que ses armées puissent partager leurs données. Puis il a décidé de faire accéder ses grandes universités à cette technologie pour qu’elles puissent partager le fruit de leurs recherches.  Elles ont alors imaginé ce qu’allait devenir internet quand le monde entier y aurait accès. Et elles ont imaginé le type d’outils qui pourraient être créés pour exploiter les milliards de données d’internet. Elles leurs ont donné un nom : Artificial Intelligence. Mais Intelligence dans l’un de ses sens anglais : renseignements, données. Comme dans Central Intelligence Agency. Pas intelligence dans le sens français : faculté de connaître, de comprendre ; qualité de l’esprit qui comprend et s’adapte facilement.

Pour traiter d’innombrables données dans le but d’obtenir un résultat l’IA utilise le calcul de probabilité. Or, par hypothèse, le calcul de probabilité suppose une marge d’erreur. Or, plus on rajoute de données, et plus elles sont variées, plus il y a de chances que les résultats soient biaisés. En traitant des données multiples Chat GPT, lancé par Open IA, a créé l’IA Générative. Mais quand on l »utilise régulièrement on voit qu’il est capable de commettre d’énormes erreurs. Surtout, l’IA ne peut en aucun cas innover puisqu’elle ne peut que reproduire des données existantes.

Cela étant dit, le livre de Julia décrit les énormes défis et enjeux (économiques, juridiques, environnementaux et éthiques) de l’IA et que l’on commence seulement à entrevoir. Et, après l’avoir lu, il est clair que chacun d’entre nous va devoir savoir maitriser l’IA comme il doit savoir lire, écrire et compter.